雲動力資訊日前在台灣首度正式發表，「Argon 企業 AI 夥伴」，利用最新的大型語言模型作為核心，支援 Google AI Gemini、OpenAI ChatGPT-3.5/4 以及 Baidu 等。Argon 可透過檢索增強生成 (Retrieval-Augmented Generation，RAG) 與特定問題逐一訓練的方式，快速學習企業內部的知識庫，清楚了解使用者的意圖後，再使用知識庫精準地、快速地回覆使用者，同時支援 API 串接企業內部 EIP/ERP 等各種系統，並在工作流程中加入人工核決，讓 AI 在授權後執行更多任務，成為「除了回覆問題，更能解決問題」的 AI Bot。
回顧舊式 Chatbot 因沒有整合 AI，不懂使用者的語意和上下文，加上知識庫的侷限，只能採用腳本的方式輸入資訊，最後以選單式的樣貌來提供服務。而現在以大型語言模型為核心大腦的 Argon，能進行多階對話，透過反覆確認使用者意圖後，能從訓練的知識庫精準回覆問題，並能依據各部門需求建立專用知識庫，快速建立出部門專屬的 AI 夥伴，也能建立企業通用型知識庫與 AI 夥伴，包含企業文化、核心價值、請假、差旅、報帳等企業規範、Argon 能依據建立的知識庫不同，與使用方法不同，成為不同樣貌的 AI，為全能型輔助 AI。雲動力資訊近期協助東南亞遊戲業客戶，解決營運部門遇到的瓶頸，包含客服人力短缺、客服新人教育訓練時間冗長、客服的多語言服務需求、與複雜的新活動內容介紹等，在導入 Argon 企業 AI 夥伴後，顯著地降低消費者等待時間、進而提升企業客服體驗，同時舒緩客服部門對於真人客服需求的迫切壓力，據統計能節省 40% 的客服人力，並提升 15% 的客服滿意度。
另一方面 Argon 更能加速企業內部的工作效率，譬如新僱員工能透過 Argon 快速了解企業內部工作流程、公司內部規範與公司內部累積的專業知識，更能在規範的工作流程框架下主動協助處理，譬如員工詢問，個人報帳簽核狀況後，除回覆目前簽核的進度外，更能自動發出提醒簽核的 email 給相關人員。而在使用者查詢特定資料或執行特定任務時，團隊可在工作流程框架內，在適當的階段設置「真人核決」，以確保 AI 執行任務時的合規性、安全性與可靠性。
近期的大型語言模型發展快速，每個語言模型都有其各自優缺點，適合的領域也不盡相同，Argon 的後台能滿足使用者的需求，自由切換各種語言模型，包含 Gemini、ChatGTP 3.5/4 與 Baidu 等，並支援 plugins 功能，譬如常被詢問的光學字元辨識 (Optical Character Recognition，OCR)、語音轉文字、DALL-E 繪圖、網頁爬蟲等服務皆能找到對應外掛，而針對特別重視資安的客戶，則可選擇地端部屬 Argon，使用較小型的語言模型，包含 Gemma、LLama2 等，據同時使用過兩者的企業分享，使用地端部屬的與雲端部屬的 Argon，在效能與效果上並無明顯差異，端視企業需求與預算來選擇部屬。
Argon 在大幅增加企業效率與快速布署的優勢下，在海外已服務超過3萬名用戶，雲動力資訊整合海外多種產業所遇到的問題與需求，更完善 Argon 企業 AI 夥伴的架構，並開始服務台灣企業，以期在這波 AI 浪潮中，為台灣企業提升國際競爭力盡一份心力。
關於雲動力資訊
雲動力資訊(Dynacloud.ai)成立於 2021 年，並於2023年由數位轉型服務商伊雲谷數位科技（6689）併購成為旗下全資子公司，致力於 Google 相關雲端產品及雲端軟體開發。因應現行企業已不僅止於「使用雲端」，而更著重於「優化雲端應用」，故團隊創立初期即透過多位任職於「深度使用Google Cloud之企業客戶」技術長及資訊長組成，從用戶端及技術面需求出發，深入替客戶量身訂製及優化所需的雲端服務，既有產品除Google Cloud公有雲外，在「雲端7x24託管」及「原生雲端開發服務」取得佳績，提供雲端技術諮詢及人力招聘等服務性產品，獲得包含台灣數十家上市櫃企業導入及青睞。
#Dynacloud #雲動力 # #雲地混合 #數位轉型 #顧問諮詢 #雲端工具
回顧舊式 Chatbot 因沒有整合 AI，不懂使用者的語意和上下文，加上知識庫的侷限，只能採用腳本的方式輸入資訊，最後以選單式的樣貌來提供服務。而現在以大型語言模型為核心大腦的 Argon，能進行多階對話，透過反覆確認使用者意圖後，能從訓練的知識庫精準回覆問題，並能依據各部門需求建立專用知識庫，快速建立出部門專屬的 AI 夥伴，也能建立企業通用型知識庫與 AI 夥伴，包含企業文化、核心價值、請假、差旅、報帳等企業規範、Argon 能依據建立的知識庫不同，與使用方法不同，成為不同樣貌的 AI，為全能型輔助 AI。雲動力資訊近期協助東南亞遊戲業客戶，解決營運部門遇到的瓶頸，包含客服人力短缺、客服新人教育訓練時間冗長、客服的多語言服務需求、與複雜的新活動內容介紹等，在導入 Argon 企業 AI 夥伴後，顯著地降低消費者等待時間、進而提升企業客服體驗，同時舒緩客服部門對於真人客服需求的迫切壓力，據統計能節省 40% 的客服人力，並提升 15% 的客服滿意度。
另一方面 Argon 更能加速企業內部的工作效率，譬如新僱員工能透過 Argon 快速了解企業內部工作流程、公司內部規範與公司內部累積的專業知識，更能在規範的工作流程框架下主動協助處理，譬如員工詢問，個人報帳簽核狀況後，除回覆目前簽核的進度外，更能自動發出提醒簽核的 email 給相關人員。而在使用者查詢特定資料或執行特定任務時，團隊可在工作流程框架內，在適當的階段設置「真人核決」，以確保 AI 執行任務時的合規性、安全性與可靠性。
近期的大型語言模型發展快速，每個語言模型都有其各自優缺點，適合的領域也不盡相同，Argon 的後台能滿足使用者的需求，自由切換各種語言模型，包含 Gemini、ChatGTP 3.5/4 與 Baidu 等，並支援 plugins 功能，譬如常被詢問的光學字元辨識 (Optical Character Recognition，OCR)、語音轉文字、DALL-E 繪圖、網頁爬蟲等服務皆能找到對應外掛，而針對特別重視資安的客戶，則可選擇地端部屬 Argon，使用較小型的語言模型，包含 Gemma、LLama2 等，據同時使用過兩者的企業分享，使用地端部屬的與雲端部屬的 Argon，在效能與效果上並無明顯差異，端視企業需求與預算來選擇部屬。
Argon 在大幅增加企業效率與快速布署的優勢下，在海外已服務超過3萬名用戶，雲動力資訊整合海外多種產業所遇到的問題與需求，更完善 Argon 企業 AI 夥伴的架構，並開始服務台灣企業，以期在這波 AI 浪潮中，為台灣企業提升國際競爭力盡一份心力。
關於雲動力資訊
雲動力資訊(Dynacloud.ai)成立於 2021 年，並於2023年由數位轉型服務商伊雲谷數位科技（6689）併購成為旗下全資子公司，致力於 Google 相關雲端產品及雲端軟體開發。因應現行企業已不僅止於「使用雲端」，而更著重於「優化雲端應用」，故團隊創立初期即透過多位任職於「深度使用Google Cloud之企業客戶」技術長及資訊長組成，從用戶端及技術面需求出發，深入替客戶量身訂製及優化所需的雲端服務，既有產品除Google Cloud公有雲外，在「雲端7x24託管」及「原生雲端開發服務」取得佳績，提供雲端技術諮詢及人力招聘等服務性產品，獲得包含台灣數十家上市櫃企業導入及青睞。
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